Гайд: запускаем попандер с Clickadilla через Binom. Промокод на пополнение внутри.

В этой статье мы разберём метод запуска в Facebook в современных реалиях с использованием Binom Protect.

К примеру вы нашли интересный оффер под Тик-ток, но рекламодатель не поддерживает пиксель ТТ. Неприятно конечно. В таком случае Вас выручит передача событий в Tik-tok с помощью Events API. Много гуглил чтобы найти что-то подобное, но мало что удалось обнаружить, так что во всем пришлось разбираться самостоятельно.

В этой статье мы поделимся инструментами для дополнительной монетизации трафика.

1. Сбор подписной базы.
2. Расшаривание контента.
3. Обогащение данных пользователей.
4. Сбор сегментированных профилей для рекламы.
5. Монетизация через ротатор тизеров на базе Binom

Для рынка пришли нелегкие времена. Трафик подорожал, а с ним подорожали и расходники. Некоторые источники трафика уже не выгодны для работы, так как содержат большой пул костов. Например, работая с Facebook косты были следующие: модемы, аккаунты, прокси, смс автореги, антидетект браузер, платежки, Бином. Сейчас есть глобальные проблемы с платежками и аккаунтами. В первом случае расходников практически нет, во-втором их делать некому. И по чатам заметно, что происходит «арбитражный релокейт» с одного источника на другой. Так, многие видят в ТикТоке Фейсбук 2016 года. Кажется, что можно нажать на кнопку запуска рекламы и пойдет анлим профит. Но так ли это легко на самом деле? Конечно же нет.

Три новости для вас, друзья

Всякий раз, когда я сталкиваюсь с аффилейтами, у которых получается работать в плюс, я вижу, что первое, что они пытаются сделать, - это избавиться от посредников на каждом этапе процесса, и особенно на стороне закупки. И я не могу их винить - это рациональный способ мышления со многих точек зрения.

Мы запускаем третий конкурс статей. Пришлите нам статью и у вас есть шанс выиграть $1500 + год лицензии Binom за первое место.

Ниже идет статья, написанная одним из наших пользователей. Оригинал вы можете найти в его блоге тут: Affblack

Сегодня Jaybot расскажет как могут напугать доменные запреты и о том, как с ними бороться

А вот и новая часть! Может показаться, что он не собирается останавливаться, а пусть и так все равно это стоит прочесть 🙂

Итак, теперь поговорим о прибыли. Какие-то приятные зеленые цифры там. Больше постов от Jaybot!

А вот и следующий follow-along от Jaybot. Больше картинок с кубиками, больше советов, больше потрясений!

Третья часть Jaybot's Follow Along. Нам всем очень интересно, сколько ещё Jaybot сможет находить такие картинки 🙂

В этот раз мы обсудим как правильно автоматизировать перенос затрат из источника трафика в трекер, я поделюсь особенностями, с которыми столкнулся лично, расскажу как без знаний программирования быстро разобраться с api бинома и различных источников трафика, покажу как работать с программой Postman, и быстро и без ошибок переносить запросы в любой из популярных языков программирования, который вы возможно знаете.

А вот и вторая часть follow-along'а от Джейбота, приятного чтения!

Встречайте follow-along от одного из наших зарубежных пользователей, думаем, что он будет полезен многим новичкам. Кроме того, всегда интересно посмотреть как в реальном времени действуют зарубежные коллеги. Статьи сначала публикуются в английской версии блога (вторая часть уже опубликована), потом переводятся на русский

Эта статья была прислана нам в рамках второго конкурса статей. Приятного чтения!

Бывали в моей арбитражной карьере времена, когда я лил на офферы с очень низкими выплатами. Когда я говорю с “очень низкими”, я имею в виду выплаты менее одного цента за оффер. Обычно это офферы по сбору пуш подписок, где вы получаете выплату, если пользователь подписался на пуши.

В этой статье я опишу основные способы детекта ботов, а так же расскажу как монетизировать ботовый трафик с ROI +1000. Практически в любом покупном трафике будут присутствовать боты. Даже если источник белый и пушистый, по нему могут бродить сторонние парсеры, которые будут попадать к вам на лендинг.

Сегодня мы рассмотрим настройку трех популярных трекеров для мобильных приложений iOS и Android. Appmetrica, Branch.

Занимаюсь арбитражем больше пяти лет. Занимаюсь плотно, трафик моя основная деятельность, которую никогда не менял и надеюсь, что не поменяю.

Большинство современных источников трафика работает по RTB. В аффилейт маркетинге мы выступаем рекламодателями и формируем требования к трафику (гео, браузер, тип устройства и т.д.), указываем цену. Система пытается нам подобрать трафик соответствующий данным условиям. В аукционе участвуют тысячи, иногда сотни тысяч сайтов. Если наша ставка выигрывает, мы получаем просмотр нашего креатива, либо посетителя, если используем pop/redirect трафик. Важно понимать, что мы покупаем посетителя, и он может прийти с любого сайта или приложения, подключенного к системе. В дальнейшем такие источники мы будем называть пабами (от publisher). Зачастую трафик на разных пабах отличается качеством и один паб может с ходу конвертить в плюс. Другой будет нести конверсии, но выплат по ним будет хватать только на слив в ноль. Третий будет минусить, а четвертый будет сливать исключительно ботовый трафик. Понять будет ли конкретный паб идти в плюс, можно только слив с него определенное количество трафика. Но на глаз определить сколько нужно слить до блокировки паба, не принимая математический аппарат, невозможно. Вы либо остановите трафик с паба слишком рано не получив статистически достоверных результатов, либо сольете в минус не успев во время остановить трафик. В этой статье я расскажу про основные математические подходы к анализу трафика и покажу как автоматизировать работу с трафиком Итак, перед нами стоит ряд проблем, которые мы будем решать:

1. Трафик идет, но конверсий нет. Когда нужно останавливать трафик?
2. Паб конвертит. Выйдет ли он на нужный нам ROI?
3. Возможно мы выкупаем ботовый трафик. Как это определить и остановить трафик на ранних этапах?

Если трафик идет, но нет конверсий, то мы используем следующую формулу: N = ln(B)/ln(1-CCR) где B – единица минус вероятность ошибки В идеале B = (1-0,95), но при такой вероятности необходимо выкупить достаточно много трафика, я использую B = (1-0,8). CCR =((ROI*Cost)+Cost)/(Clicks* Pay). ROI – тот ROI который вы желаете получить сливая трафик. Для ROI в 100% – единицу, 200% – двойку, 50% – 0.5. Cost – то, сколько вы уже потратили на трафик с данного паба. Clicks – количество кликов, которые вы купили. Pay – выплата за конверсию. Если мы слили количество кликов больше N и не получили конверсий, то останавливаем  трафик с этого паба. Здесь и далее я привожу уже готовые формулы, вы всегда можете взять учебник по теории вероятности и посмотреть, как они строятся. Рассмотрим теперь ситуацию когда у нас появились конверсии, но паб идет в небольшой минус. Нам нужно понять на каком этапе останавливать траф. CX = CCR + (-1,64)*SQRT(CCR*(1-CCR)/Clicks). CR = Leads/Clicks, где: Leads – количество конверсий. Если CR< CX, то мы блокируем данный паб. Данная формула может быть применима и для пабов без конверсий.

В июле 2018 года Google выпустит Chrome 68, в котором сайты без HTTPS-шифрования будут помечаться, как «небезопасные». Этим шагом Google подталкивает всех использовать HTTPS, и, собственно, правильно и делает, т.к такое соединение шифрует ваш трафик, и перехватить (и прочитать) ваш трафик становится значительно сложнее.

Как-то раз, в процессе создания новых лендов из существующих, я менял заголовки, правил тексты, пробовал разные надписи на кнопках и заметил, что изменения на лендах обычно не значительны, но при этом приходится создавать новые папки и файлы. Через месяц активной работы часто скапливается большие количество всевозможных вариаций лендов с именами типа: var2-iter1-2, white3-iter2-3, scanner4-button5-text1 и т. д.