Как вычислить ботовый трафик в affiliate-маркетинге

Каждый медиабаер хочет лить трафик в плюс, но это получается далеко не у всех. Есть ряд причин, почему залив идет не по плану, включая слабый креатив или неудачный подбор оффера, но особенно обидно, когда все составляющие РК собраны идеально, а результата все равно нет. И порой корнем проблем могут быть злонамеренные действия рекламных сетей — привлечение ботового трафика на ваши рекламные объявления. Сегодня вы узнаете, что собой представляют боты и за счет чего они убивают окупаемость рекламы.

Что такое боты и как они ломают ваши РК

Бот — это программа, которая имитирует действия живого человека, но не является им. Ключевой момент заключается в том, что бот повторяет все действия пользователя за исключением тех, которые приносят прямую финансовую выгоду рекламодателю: он может перейти по ссылке, зарегистрироваться на сайте или даже заполнить форму обратной связи, но не купит товар и не внесет депозит.

Один из важных параметров при выборе рекламной сети — есть ли в ней боты. Чем больше мертвого трафика в процентном соотношении, тем больше денег вы потратите впустую: просмотры, клики и регистрации от ботов не дадут вам абсолютно ничего. А если оценивать трафик вне продвинутой аналитики, распознать привлечение ботов очень сложно, если не невозможно. 

Признаки присутствия ботов в трафике

К счастью для аффилиатов, разница между просто неудачными заливами и получением ботов на рекламные ссылки существует. Есть несколько групп параметров, по которым можно понять, мошенничает ли ваша рекламная сеть, и мы разберем каждую из них.

Аномальные значения метрик

Статистика никогда не врет на больших или хотя бы относительно значимых массивах данных. Если ваш креатив везде дает одну и ту же конверсию с небольшой разбежкой и вдруг растет на 100% на новом источнике — скорее всего, вам льют ботов. Но это частный пример, а в целом следует обратить внимание на следующие метрики:

  1. CTR: отношение кликов к показам. Чересчур высокий CTR вместе с привлечением ботов характерен для тех РК, в которых вы платите за переходы по ссылкам, низкий — если оплата идет за показы.
  2. CR: отношение клиентов, сделавших конверсию, к общему числу пользователей. Настороженно отнеситесь к скачкам CR: резкое проседание может говорить о том, что в новую волну трафика сеть добавила ботов.
  3. Время на сайте: как долго пользователь использовал ресурс или приложение после перехода по ссылке. Если оно не превышает 5-10 секунд, а тематика креатива и лендинга хотя бы примерно совпадает с продуктом, пора задуматься и проверить вашу рекламную сеть на ботоводство.
  4. Глубина просмотра: если она не превышает 1-2 страницы (когда речь идет о многостраничниках), высока вероятность, что это не живые люди, а боты.

Может показаться, что эти пункты будут относиться и к обычным РК с плохой настройкой. Такое действительно случается, поэтому важно проводить анализ трафика не только по метрикам.

Несоответствие технических параметров

Обращайте внимание на технические характеристики пользователей, попадающих в статистику. По порядку:

  1. Несоответствия по ГЕО. В выборку попадают люди с IP-адресами стран, которые вы не включали в целевые при настройке таргетинга.
  2. Странные мобильные операторы. Это могут быть как компании, у которых доли процента в общенациональном трафике, так и VNO — виртуальные мобильные операторы. Когда их присутствие в конкретной РК превышает десятки процентов, пора бить тревогу.
  3. Аномалии в ОС и браузерах. К примеру, у 90% пользователей старые модели Android 10 или только одна версия браузера. Так не бывает, а вероятность исключений ничтожно мала.
  4. Разрешение экрана. Аналогично предыдущему пункту: оно однотипное у всех рефералов. Также можно встретить часто повторяющиеся нестандартные разрешения, которые люди обычно не используют.

Разовые случаи аномальных ГЕО, браузеров и других характеристик могут случаться, но это точно не должно становиться системой. 

Поведенческие признаки

Даже если боты прошли через нашу ручную проверку и кажутся вполне обычными и реальными людьми, им все равно будет несвойственно их настоящее поведение. Вот ключевые поведенческие паттерны ботов:

  1. Трафик идет идеально ровными потоками. Например, новый клик случается каждые 30 секунд. Это очень глупо, но некоторые платформы до сих пор приводят именно таких ботов, и в отсутствие бдительности медиабаеров трюк прокатывает.
  2. Однотипное поведение. Пользователи заходят по ссылке, проводят по ней одинаковое время и закрывают страницу. Все люди абсолютно разные, и сымитировать разное поведение сложно даже самым продвинутым софтам.
  3. Странные тайминги. Как правило, в любом ГЕО есть определенные пики активности пользователей. Очень условно: днем и вечером людей больше, с самого утра меньше, ночью — совсем мало. Ботам такая логика неподвластна, и резкий скачок активности после полуночи вряд ли будет означать успех связки.

Опираясь на данные, перечисленные выше, можно вычислить и предотвратить практически любой спуск бюджета, если рекламная сеть мешает живой и ботовый трафик. Самое время поговорить о подходящем инструменте для этой задачи — и это Binom Protect.

Как вычислить бота с помощью Binom Protect

Мы в Binom стремимся упростить работу арбитражника во всем, что касается аналитики и распределения трафика. К сожалению, проблема ботов в affiliate-маркетинге с годами значительно выросла, и без специальных инструментов их уже не всегда можно обнаружить. Именно поэтому такую задачу стоит делегировать специально обученному помощнику — нашему проекту Binom Protect.

Binom Protect — это антифрод-система, уже встроенная в интерфейс трекера. С ней вы можете анализировать каждый клик по более чем сотне различных параметров. Такой процесс анализа занимает всего 5 мс, по истечению которых вы получаете оценку, кто на самом деле перешел по вашей ссылке — бот или живой человек.

Вот чем может похвастаться Binom Protect по части выявления ботовой активности:

  • 4 модуля аналитики кликов;
  • базовые server-side методы;
  • Javascript-методы;
  • 3 режима защиты трафика.

Вишенка на торте — Research Mode: активируйте этот режим, чтобы пропускать весь трафик без блокировок и получать полную аналитику по всем кликам. А менеджеры службы поддержки всегда дадут конкретные рекомендации и советы по использованию платформы.

Стоимость месячной подписки на Binom Protect — $99. Цена выявления и предотвращения всей ботовой активности? Протестируйте инструмент и решите сами. Спойлер: рост конверсий и ROI гарантирован, и чем больше трафика вы льете, тем больше заработаете с нашим антифрод-инструментом.

Действия при обнаружении ботов

Предположим, что вы обнаружили ботов в своем трафике и видите это по критериям, описанным выше. В таком случае предлагаем следовать простому и понятному пошаговому алгоритму действий.

  1. Сбор доказательств. Зафиксируйте все признаки, указывающие на ботовый трафик, в любом удобном формате. Скорее всего, скриншотов статистики и кратких пояснений к ним будет вполне достаточно.
  2. Описание. Раскройте, по каким именно метрикам или паттернам вы оцениваете трафик как ботовый. Чем больше здесь цифр и точных фактов, тем лучше.
  3. Переговоры. Обратитесь к менеджеру рекламной сети и предоставьте ему все собранные доказательства. Запросите возврат средств, дополнительный объем трафика или что-либо еще по своему усмотрению — сразу или в процессе общения.
  4. Выход в паблик. При неудачном исходе переговоров вы всегда можете скинуть информацию в профильные чаты в ТГ и других мессенджерах. Этим можно вежливо пригрозить и менеджеру, который отказывается признавать вашу правоту даже при наличии очевидных доказательств.

Помните: минус в статистике не всегда означает, что рекламная сеть льет вам в ботов, но это всегда следует проверить при неожиданно плохих результатах РК.

Заключение

Боты — имитация активности, которая незаслуженно забирает деньги у вебмастеров и приносит их рекламным сетям. В ваших силах провести максимум аналитической работы, чтобы предотвратить привлечение мертвого трафика, и ни один инструмент не поможет в этом деле так же эффективно, как Binom Project.

Комменты