Представляем Вам небольшой кейс по использованию Binom protect.
К команде Бином обратились коллеги из небольшой приватной рекламной сети – у них появились жалобы от рекламодателей на ботовый трафик.
Ребята выделили тестовый объем кликов, и мы начали работать. Сначала мы настроили передачу ID паблишеров в Binom в токен 1:
и добавили в статистику дополнительную колонку с процентом ботов:
Трафик проливался с 20 октября по 10 ноября 2025 года.
После некоторых экспериментов с настройками Binom Protect (параметры и их сочетания подбирались вручную, чтобы не срезать трафик, который, по информации от менеджеров рекламной сети, точно не является ботовым) мы пришли к следующему:
Далее, в статистике мы увидели главных ботовых паблишеров:
С помощью функции drilldown мы можем провалиться в каждого паблишера и посмотреть, на каких гео и девайсах у него появляются боты. В данном случае мы увидели, что паб полностью накручивает одни из самых дорогих гео – US и UK.
Коллеги из рекламной сети пообщались с рекламодателями, собрали статистику на своей стороне, и пришли к выводу, что полученные данные можно экстраполировать на весь объем трафика паблишера и уменьшать ему выплату пропорционально проценту фрода.
Таким образом, Binom Protect помогает отсеивать некачественный трафик и повышать рентабельность бизнеса.